软件学报

作者：唐述,万盛道,杨书丽,谢显中,夏明,张旭

单位：唐述，计算机网络和通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 40006511,万盛道，计算机网络和通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 40006502,杨书丽，计算机网络和通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 40006503,谢显中，计算机网络和通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 40006504,夏明，计算机网络和通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 40006505,张旭，计算机网络和通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 40006506

关键词：运动模糊图像盲复原;运动模糊核;有利的图像边缘;空间尺度信息;多正则化约束模型

基金：国家自然科学基金（61601070，61271259）；重庆市教委科学技术研究计划（KJZD-K201800603，KJZD-M201900602）；重庆市基础与前沿研究计划（CSTC2016jcyjA0455，CSTC2014kjrc-qnrc40002）；重庆市教委科学技术研究项目（KJ1600411，KJ14004 29）

运动模糊核的准确估计是实现单幅运动模糊图像盲复原成功的关键.但是，因为不能准确提取出有利的图像边缘以及简单的正则化约束项的设计，导致现有运动模糊核（motion blur kernel，简称MBK）的估计并不十分准确，存在瑕疵.因此，为了能够估计出准确的运动模糊核，提出了一种基于空间尺度信息的运动模糊核估计方法.首先，为了准确地提取有利的图像边缘，移除有害的图像结构，提出了一种基于图像空间尺度信息的图像平滑模型，实现有利图像边缘的准确快速提取；然后，从运动模糊核的内在特性出发，将空间域的L0范数和梯度域的L2范数结合到一起，提出了一种正则化约束模型，很好地保证了运动模糊核的稀疏平滑特性，并结合之前提取出的有利的图像边缘，共同实现运动模糊核的准确估计；最后，采用一种半二次性分裂的交互式最优化策略对提出的模型进行最优化求解.在客观的评价指标和主观的视觉效果上进行了大量实验，其结果证明所提出的方法能够估计出更准确的MBK和复原出更高质量的去模糊图像.

来源：2019年第12期

《软件学报》期刊编辑部

查看软件学报杂志2019年第12期