国内刊号:11-2560/TP
国际刊号:1000-9825
发布日期:
作者:石柯,宋小妹,王信达,呼文彪
单位:石柯,华中科技大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 43007411,宋小妹,华中科技大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 43007402,王信达,华中科技大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 43007403,呼文彪,华中科技大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 43007404
关键词:信号指纹;多传感器;用户轨迹;综合模型;室内定位
基金:国家自然科学基金(51435009)
近年来,基于室内定位的应用服务越来越普及,吸引了大量的研究工作.其中,基于WiFi信号指纹的室内定位技术发展尤为迅速.但无线信号传输易受环境影响,会导致WiFi信号指纹定位存在偏差.为了提高定位精度并减小环境因素带来的不利影响,提出了智能手机内置传感器辅助WiFi信号指纹定位的方法,即利用智能设备上内置的传感器如加速计、陀螺仪等采集数据,计算得到用户轨迹信息和轨迹可信度,将轨迹信息与信号指纹信息结合起来建立综合概率模型,进行位置匹配,确定最近参考点.实验结果表明,与经典WiFi信号指纹定位方法相比,利用传感器所估测的用户轨迹信息能够有效应对环境变化的影响,提高平均定位精度.
来源:2019年第11期
《软件学报》期刊编辑部