软件学报

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2560/TP

国际刊号:1000-9825

软件学报杂志2019年第9期:基于搜索带宽感知的多机器人WSN孤岛结盟方法

发布日期:

作者:景荣,孔令富,赵逢达,练秋生

单位:景荣,燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学), 河北 秦皇岛 06600411,孔令富,燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学), 河北 秦皇岛 06600402,赵逢达,燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学), 河北 秦皇岛 06600403,练秋生,燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学), 河北 秦皇岛 06600404

关键词:无线传感器网络;多机器人;孤岛结盟;未知孤岛分布;中继带宽约束

基金:国家自然科学基金(61471313);河北省自然科学基金(F2018203390);燕山大学博士基金(BL18018)

为了提高无线传感器网络(wireless sensor network,简称WSN)孤岛结盟方法对未知孤岛分布和中继带宽约束的适应性及效率,提出了基于搜索带宽感知的多机器人WSN孤岛结盟优化问题,并给出了求解该问题的近似算法.首先,在相关模型假设及符号定义的基础上,借鉴迭代局部搜索和流水作业调度思想,引入同步轮次流水迭代过程,建立该优化问题的公式化描述;然后,在连通重叠搜索算法基础上,结合层次分簇和网络流相关理论,设计基于搜索带宽感知的层次中继部署算法;最后,通过与现有方法进行对比实验的结果表明:提出的方法能够在满足未知孤岛分布和中继带宽约束的同时,有效地提高WSN孤岛结盟效率.

来源:2019年第9期

《软件学报》期刊编辑部

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