软件学报

作者：胡星,李戈,刘芳,金芝

单位：胡星，北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 10087111,李戈，北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 10087102,刘芳，北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 10087103,金芝，北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 10087104

关键词：程序生成;代码补全;深度学习

基金：国家重点基础研究发展计划（973）（2015CB352201）；国家自然科学基金（61620106007，61751210）

自动化软件开发一直是软件工程领域的研究热点.目前，互联网技术促进了开源软件和开源社区的发展，这些大规模的代码和数据成为自动化软件开发的机遇.与此同时，深度学习也在软件工程领域开始得到应用.如何将深度学习技术用于大规模代码的学习，并实现机器自动编写程序，是人工智能与软件工程领域的共同期望.机器自动编写程序，辅助甚至在一定程度上代替程序员开发程序，极大地减轻了程序员的开发负担，提高了软件开发的效率和质量.目前，基于深度学习方法自动编写程序主要从两个方面实现：程序生成和代码补全.对这两个方面的应用以及主要涉及的深度学习模型进行了介绍.

来源：2019年第5期

《软件学报》期刊编辑部

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