软件学报

作者：凌春阳,邹艳珍,林泽琦,谢冰,赵俊峰

单位：凌春阳，高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087111,邹艳珍，高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院, 天津 30045002,林泽琦，高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087103,谢冰，高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087104,赵俊峰，高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院, 天津 30045005

关键词：API检索;代码检索;代码图;图嵌入

基金：国家重点研发计划（2016YFB1000801）；国家杰出青年科学基金（61525201）

源代码检索是软件工程领域的一项重要研究问题，其主要任务是检索和复用软件项目API（application program interface，应用程序接口）.随着软件项目的规模越来越大、越来越复杂，当前，源代码检索一方面需要提高基于自然语言API查询的准确性，另一方面需要定位和展示目标API及其相关代码之间的关联，以更好地辅助用户理解API的实现逻辑和使用场景.为此，提出一种基于图嵌入的软件项目源代码检索方法.该方法能够基于软件项目源代码自动构建其代码结构图，并通过图嵌入对源代码进行信息表示.在此基础上，用户可以输入自然语言问题、检索并返回相关的API及其关联信息构成的连通代码子图，从而提高API检索和复用的效率.在以开源项目Apache Lucene和POI为例的检索实验中，该方法检索结果的F1值比现有基于最短路径的方法提高了10%，同时显著缩短了平均响应时间.

来源：2019年第5期

《软件学报》期刊编辑部

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