软件学报

作者：黄鸿云,刘卫校,丁佐华

单位：黄鸿云，浙江理工大学 图书馆, 浙江 杭州 31001811,刘卫校，浙江理工大学 理学院, 浙江 杭州 31001802,丁佐华，浙江理工大学 信息学院, 浙江 杭州 31001803

关键词：销售预测;神经网络;多维灰色模型;混合模型;实验评估

基金：国家自然科学基金（61751210，61572441）

在时尚销售领域，如服饰、手袋、钱包等，准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求受诸多因素的影响，要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型（GM（1，N））和神经网络（ANN）提出一种混合模型来预测销量，其中多维灰色模型对销售数据建模，神经网络对误差进行校正.该混合模型的优点是考虑了影响客户需求的因素与销量之间的关系.通过对阿里天猫销售数据来评估混合模型的表现，实验结果表明，所提出的混合模型的预测结果要优于其他几种销售预测模型.

来源：2019年第4期

《软件学报》期刊编辑部

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