软件学报

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2560/TP

国际刊号:1000-9825

软件学报杂志2019年第4期:圆周特征描述:有效的叶片图像分类和检索方法

发布日期:

作者:王斌,黄竹芹,陈良宵

单位:王斌,南京财经大学 信息工程学院, 江苏 南京 210023;电子商务省级重点实验室(南京财经大学), 江苏 南京 21002311,黄竹芹,南京财经大学 信息工程学院, 江苏 南京 21002302,陈良宵,南京财经大学 信息工程学院, 江苏 南京 21002303

关键词:叶片识别;圆周特征;形状描述;图像检索;图像分类

基金:国家自然科学基金(61372158);江苏省自然科学基金(BK20181414);江苏省高校优秀科技创新团队项目(2017-15);江苏省高校自然科学研究计划重大项目(18KJA520004)

叶片图像的识别是计算机视觉的一个重要应用,其关键问题是如何对其进行有效的描述.提出了一种圆周特征描述方法.该方法用圆心在轮廓线上的圆与轮廓线和叶片形状区域分别相交所得到的圆心角、区域点的空间分布和灰度统计,分别表征叶片的轮廓、形状区域和灰度信息这3类特征,称其为叶片图像的圆周特征描述.通过改变圆的半径来产生由粗到细的圆周特征描述,给出了一种局部的多尺度安排,根据圆心到轮廓线其他各点的距离信息,确定半径的取值范围和各个尺度的半径取值.该方法描述全面,通过分析圆周与叶片图像相交的几何特性,自然地抽取了叶片的轮廓线、区域和灰度信息,且描述子满足对相似性变换的不变性.在公开的测试集上,对该方法进行叶片的分类和检索实验,取得了比现有流行方法更高的精确度,验证了该方法的有效性.

来源:2019年第4期

《软件学报》期刊编辑部

查看软件学报杂志2019年第4期

联系我们

  • 地址:北京8718信箱
  • 电话:010-62562563
  • E-mail:jos (a) iscas. ac. cn

咨询工作人员