国内刊号:11-2560/TP
国际刊号:1000-9825
发布日期:
作者:梁天新,杨小平,王良,韩镇远
单位:梁天新,中国人民大学 信息学院, 北京 10087211,杨小平,中国人民大学 信息学院, 北京 10087202,王良,中国人民大学 信息学院, 北京 10087203,韩镇远,中国人民大学 信息学院, 北京 10087204
关键词:强化学习;深度学习;金融交易系统;自适应算法;交易策略
基金:国家自然科学基金(71531012)
近年来,强化学习在电子游戏、棋类、决策控制等领域取得了巨大进展,也带动着金融交易系统的迅速发展.金融交易问题已经成为强化学习领域的研究热点,特别是股票、外汇和期货等方面具有广泛的应用需求和学术研究意义.以金融领域常用的强化学习模型的发展为脉络,对交易系统、自适应算法、交易策略等方面的诸多研究成果进行了综述.最后讨论了强化学习在金融领域应用中存在的困难和挑战,并对今后强化学习交易系统发展趋势进行展望.
来源:2019年第3期
《软件学报》期刊编辑部