软件学报

作者：信俊昌,王国仁,李国徽,高云君,张志强

单位：信俊昌，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081911,王国仁，北京理工大学 计算机学院, 北京 10008102,李国徽，华中科技大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 43007403,高云君，浙江大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31005804,张志强，浙江财经大学 信息管理与工程学院, 浙江 杭州 31001805

关键词：数据模型;结构化模型;半结构化模型;OLAP分析模型;大数据模型

基金：国家自然科学基金（61472069，61732003，U1401256，61729201，61572215，61522208，61672181，61202090，61272184）；黑龙江省科学基金（LC2017029，F2016005）；哈尔滨市青年科技创新人才研究专项基金（2016RAXXJ036，2015RQQXJ067）

数据库是数据管理的技术，是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展，数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式，可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初，结构化模型最早被提出，其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期，随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展，开始出现半结构化模型，包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪，随着电子商务、商业智能等应用的不断发展，数据分析模型成为研究热点，主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来，随着大数据工业应用的快速发展，以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点.对上述数据模型进行了综述，并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.

来源：2019年第1期

《软件学报》期刊编辑部

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